Messdaten, die bereits zur Steuerung und Überwachung erfasst werden, lassen auch Rückschlüsse auf die Energieeffizienz einer technischen Anlage zu. Durch eine systematische Analyse kann dieses Potential zur Energie- und CO2-Einsparung genutzt werden. Die Kosten bleiben dabei gering, weil keine zusätzlichen Messungen notwendig sind.

• Kann durch den Austausch eines Aggregats genug Energie eingespart werden, um die Zusatzkosten zu rechtfertigen?
• Wieviel Energie wird eine Pumpe bei variablen Betriebspunkten im nächsten Jahr benötigen?
• Geht Energie durch die suboptimale Abstimmung von Komponenten verloren?
• Entspricht die Auslegung von Bauteilen dem gefahrenen Prozess?

Ob sich der Kauf einer Maschine rentiert, hängt von den erwarteten Betriebsbedingungen ab. In der Praxis führt aber eine Vielfalt von Abhängigkeiten zu einer komplexen Verteilung der Betriebspunkte. Die Prognose der Betriebspunkte sowie die Analyse ihrer Verteilung kann daher komplexe Investitionsentscheidungen unterstützen.

• Lohnt sich der Austausch einer Maschine, wenn sich Betriebsbedingungen verändert haben?
• Wie können Investitionen im Anlagenbau durch die Prognose von Life-Cycle-Costs optimiert werden?
• Zu welchem Zeitpunkt erzielt eine Investition die höchste Rentabilität?
• Welche Maschine ist langfristig günstiger?

Instandhaltungsstrategien werden von unzähligen Faktoren beeinflusst. Für eine optimale Strategie müssen alle Zusammenhänge verstanden werden. Dazu gehören auch die nicht offensichtlichen Abhängigkeiten, die in komplexen Daten verborgen liegen. Das Ergebnis einer Analyse muss dabei klar und verständlich bleiben. Nur so kann das Potential zur Optimierung von Wartungszyklen und zur Prognose von Ausfällen in der Praxis umgesetzt werden.

• Kann durch den frühzeitigen Austausch ein Maschinenausfall vermieden werden?
• Wie kann anhand der Messwerte entschieden werden, ob nur ein Sensor oder tatsächlich das Aggregat defekt ist?
• Wie hoch ist das Ausfallrisiko einer Komponente beim gemessenen Störgeschehen?
• Welchen Einfluss haben Temperaturschwankungen und Hochlastperioden auf den optimalen Wartungszyklus?
• Welches zusätzliche Monitoring rentiert sich durch die Einsparung von Wartungskosten?

Zeitdaten fallen in verschiedensten Situationen an. Es werden Zeitstempel von Prozessen erfasst, von Ereignissen mit Datum oder von Echtzeit-Messungen im Millisekundenbereich. Die Schwierigkeit bei der Analyse dieser Zeitdaten besteht im Rauschen, etwa weil die erfassten Ereignisse zufälligen Verzögerungen unterliegen. Auch können Informationen in unterschiedlichen Frequenzen verborgen sein.

• Welcher Fertigstellungstermin ist realistisch?
• Wie kann die Personalplanung auf die tatsächliche Prozessauslastung abgestimmt werden?
• Welche Bearbeitungsdauer kann im besten Fall erzielt werden?
• Wann ist das Produkt mit Sicherheit fertig?